- Fisco, la lotta all'evasione con l'intelligenza artificiale
- Entrate ed evasione: gli obiettivi del progetto
- Entrate e patrimonio informativo
Fisco, la lotta all'evasione con l'intelligenza artificiale
La trasformazione digitale investe anche l'Agenzia delle entrate dopo l'ok da parte dell'UE al finanziamento del progetto "A data driven approach to tax evasion risk analysis in Italy" per il potenziamento delle attivit� di contrasto ai fenomeni di evasione ed elusione fiscale (Audizione AE 4 marzo 2021). Come chiarisce la nota dell'Agenzia, da una parte l'ingresso di nuove metodologie e strumenti, dall'altra massima attenzione alla privacy e alla protezione dei dati, per prevenire e contrastare �le frodi Iva, anche intracomunitarie, utilizzi indebiti di crediti d'imposta e altre agevolazioni, realizzate anche mediante strutture societarie e schemi transazionali complessi�. Con la network science, l'intelligenza artificiale e la data visualization l'Agenzia vuole valorizzare al meglio il vasto patrimonio di dati. E i numeri sono chiari: in un anno, 42 milioni di dichiarazioni, 750 milioni di informazioni comunicate da soggetti terzi, 400 milioni di rapporti finanziari attivi, 197 milioni di versamenti F24, circa 2 miliardi di fatture elettroniche e oltre 150 milioni di immobili censiti.
Entrate ed evasione: gli obiettivi del progetto
Per il contrasto dell'evasione fiscale quanto gi� realizzato in questi anni nell'ambito dell'analisi avanzata dei dati, in termini di metodologie, di processi e di tecnologie deve essere inserito in un processo pi� ampio basato sul rispetto del principio del contraddittorio e della collaborazione e buona fede tra amministrazione fiscale e contribuente, come fissati nello Statuto dei diritti del contribuente. In particolare, gli ambiti di intervento saranno:
- Network science. La rappresentazione dei dati sotto forma di reti permette di far emergere con maggiore facilit� relazioni indirette e non evidenti tra soggetti (ad esempio relazioni tra societ�) che possono essere correlate a schemi di evasione e di elusione fiscale difficilmente individuabili con le tradizionali tecniche di analisi.
- Analisi visuale delle informazioni. L'adozione di interfacce innovative "uomo-macchina" (ad esempio modalit� visuali fluide e intuitive di "navigazione" dei dati), consente di potenziare le capacit� degli analisti, accelerando e rendendo pi� intuitivo e naturale il loro processo di acquisizione e trattamento delle informazioni rilevanti.
- Intelligenza artificiale. L'ausilio di tecniche di apprendimento automatico (machine learning) accelera i processi decisionali, sempre sotto controllo da parte degli analisti, e ne aumenta l'accuratezza e l'efficacia. L'adozione dell'Intelligenza artificiale nel dominio economico e fiscale � indicato nell'atto di indirizzo del Mef.